课程简介：
随着生成式人工智能技术的迅速发展，AI正在重塑视觉设计的创作流程。本课程聚焦于如何利用当前最前沿的AI工具，辅助视觉内容的构思、创作与优化，探索人工智能与创意设计之间的协同关系。
课程以DALL·E、MidJourney、Stable Diffusion等主流图像生成模型为基础，系统讲解生成式AI的基本原理、提示词工程（prompt engineering）技巧、多模态输入控制策略及美学优化方法。同时，课程将结合具体案例，深入探讨AI在图形设计、用户界面（UI/UX）、交互式叙事等设计领域中的创新应用。
通过实践工作坊与专题讲座相结合的教学方式，学生将掌握如何设计高效的创意工作流，并了解AI生成内容的可控性、作者性、版权及伦理等关键议题。课程结束时，学生将完成一份个人项目作品集，展示其利用AI技术开发视觉设计解决方案的能力。
本课程适合对生成式AI在创意设计中的应用感兴趣的学生和从业者，尤其适合希望在图像生成、交互媒介与AI创意工具等领域开展探索和研究的同学。
授课教师：
苏万超，男，澳大利亚莫纳什大学研究员，主要研究方向为计算机图形学、人机交互与人工智能，尤其关注生成式模型在创意设计中的应用。曾任 SIGGRAPH Asia、Pacific Graphics 等国际会议程序委员会委员，并在 TOG、TVCG、IJCV、CVPR 等国际权威期刊与会议上发表多篇论文。目前在莫纳什大学参与多个跨学科研究项目，致力于构建更智能、直观的视觉创作工具与设计流程。
授课形式：
线下授课
时间为2025年7月22日-7月25日
地点：中心校区理综楼
课程号：
SQ0391001H
